YellowJack的伪命题时间：扎克伯格找寻AI助手配音员 AI真的有天会超越人类？

欢迎来到YellowJack的伪命题时间，小编尽力地在每个星期推出一次如此的伪命题，命题不伪，伪题不命。致力在思考争论所谓的假想与假设具现化的可能性。话不多说，就让我们进入本周的伪命题时间。

先来个题外话，为什么本周想要做这个主题？答案很简单，因为我大概下个月就要开拍关于VR和AI的题材的Final project了，心酸。刚好发现新闻说Facebook的CEO扎克伯格正在替自己打造一个专属于自己的AI助手，类似Iron Man当中的机器人管家Jarvis一样，帮助自己管理联网家庭。这个做法蛮像比尔盖茨而自己的住家打造的全网数位管家一样，只要你进入你的家，管家就会根据你的心情，温度等因素来调动装潢的灯光甚至提早帮你放好洗澡水之类的琐事。

而今天，扎克伯格开始对外找寻能够替他AI配音的助理，那么该有谁胜任？

他的这个问题得到了3.5万个回复，关注者们给出的建议大多为名人，比如为钢铁侠中的贾维斯管家配音的保罗·贝坦尼（Paul Bettany）、嗓音独具一格的摩根·弗里曼（Morgan Freeman）、本尼迪克特·康伯巴奇（Benedict Cumberbatch）、阿诺·施瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）以及全世界最著名的的天体物理学家奈尔·德格拉斯·泰森（Neil deGrasse Tyson）等。

或许最有趣的回复是饰演钢铁侠的演员小罗伯特·唐尼（Robert Downey Jr.）给出的回复。他说只要贝坦尼获得酬劳并且因为康伯巴奇的选择而将酬劳全数捐出去，他就为扎克伯格的AI助手配音。扎克伯格回复他说：“现实点吧。”

好了，言归正传，先来科普一下，什么是AI？

人工智能两极双生；一为辅助，二为毁灭？

AI是Artificial Intelligence的缩写，是人工智慧的简称。人工智能类似于现在的电脑一样，具有帮助人类处理事情的能力。但是在此人工智能就在时代的进步下开始划分出了两种形态，一种叫做弱人工智能，另一个叫做强人工智能。

弱人工智能顾名思义就是负责处理琐事，在人的生活上起到了辅助的作用，就好象Microsoft的cotana,google的google助手还有Apple的Siri。这些可以在人类的生活中起到了辅助，帮助人类调阅咨询，查询天气日程等的我们都称之为弱人工智能Weak AI。

但是强人工智能就有点复杂了，他的能力可以大大超出人类的预期。并且具有理解，学习，不断自我更新提升，提出问题解决问题，甚至还有接近还有超越人类的智慧意识的统统都称为强人工智能。简单来说，就是一个装着人类头脑情感的Siri。你可以和它提出问题，解决问题。甚至和他brain storming等等。但是一旦人类驾驭不了这种智慧，分分钟电影情节都会真实上演。

人工智能再强，也只是工具

人工智能成为全球热门新闻话题屡见不鲜，很多是因为大家看到AlphaGo在几个月前击败了李世石，最近在网上还传出年底之前它要挑战柯杰的消息。但在这个新闻的热度之下，有一点让我觉得很可惜：大家对这个话题讨论的重心都放在了人工智能是不是在模仿人脑，“奇点”是否即将来临这样的问题上，却没有真正关注人工智能对我们的现实影响。

随便举几个例子：今天很多的工作以后大部分都会消失，比如说翻译，虽然现在还不是做的那么完美，但是每年进步的都很快，再过几年人工的翻译可能就会非常难找到工作了。记者也同样如此，如今90%美联社的文章都是用机器来写的。几乎所有思考模式可以被理性推算的工作岗位，在有足够数据支撑的时候，都会被取代。有人说十年之内一半的工作会消失，有人说十五年之内一半的工作会消失，这些都是合理的揣测。

Google一直都在追寻人工智能的乌托邦

Google 旗下的人工智能研究所 DeepMind，最近以他们研发的 AI 程式打败世界围棋冠军李世乭后一夜成名，无疑为人工智能技术立下了一个里程碑。但 DeepMind 却表示，在棋艺上打败人类只是研究的开始；他们的最终目标，是研发像人类一样能独立思考和从经验中学习的人工智能。

这不禁为大众带来忧虑：假如一天人工智能系统发生故障、受病毒感染、甚至选择背叛人类，我们将有能力反抗吗？

既然我们可以创造那么也能治他们于死地

正因此，DeepMind 最近和牛津大学人类未来研究院（Future of Humanity Institute）合作，发表了一篇论文，指出「人工智能不可能随时处于最佳状态」，在某些情况下，人类操作者可能需要「按下一个紧急按钮」，方止AI 造成任何的伤害。换而言之，我们必需设计出他们的死穴。

DeepMind 研究所创办人之一的素里曼先生（Mustafa Suleyman）强调，DeepMind 并非一个只会下棋的程式，而是一个「人工综合性智能」（Artificial General Intelligence），这表示DeepMind 并不需要任何预先输入的程式，也能独自从资料及数据中学习。

那么这些「人工综合性智能」也能找出自己的死穴，然后学习如何超越它，打败我们最后的防线吗？在 DeepMind 和牛津大学合作发表的论文中，科学家解释他们正探索一个能防止 AI 人工智能找出他们死穴的方法。

如今，AI 人工智能每年都以惊人的速度在不断成长。素里曼举例说，DeepMind 在2012 年曾以 84% 的准确度分类了一百万张照片内的动物，引来传媒一时轰动。但在大众的回响逐渐平息后，DeepMind 依然一直在更新和学习，三年后，它的准确度竟已达到 94.5%，足足减少了百分之十的误差。

在某些工作上，人工智能无疑地已达到、甚至已超越我们人类的技术水平。以往，围棋一直被视为世界上最复杂的棋盘游戏，策略千变万化，每一步皆存在数百个可能性，超出电脑计算的范围。即使在 1997 年，DeepBlue 电脑打败国际象棋冠军后，大众依然不能相信电脑一日能够掌握围棋。想不到在 20 年内，DeepMind 已成功征服这人类多年智慧的结晶，令人兴奋之余，亦同时让人忧虑未来人工智能将能够取代我们。