在日常生活中，我们习惯在电脑、手机等设备上使用Cut/Copy/Paste等功能，这种应用不仅仅是文字，对一些图像、影像等领域的设计师来说就连图片或影片轨道都可以copy & paste，那复制贴上的未来到底在哪里？在这篇文章你将会找到答案。
4/10 – Cut & paste your surroundings to Photoshop
Code: https://t.co/cVddH3u3ik
Book: @HOLOmagazine
Garment: SS17 by @thekarentopacio
Type: Sainte Colombe by @MinetYoann @ProductionType
Technical Insights: ↓#ML #AR #AI #AIUX #Adobe #Photoshop pic.twitter.com/LkTBe0t0rF— Cyril Diagne (@cyrildiagne) May 3, 2020
根据一个开发者Cyril Diagne的演示，透过AR技术也能完美的使用复制贴上功能，里面他以一部手机与电脑连接，再透过手机扫描显示物体，利用AR技术得出相关物体之后还可以放到电脑去，可以看到放在角落的盆栽、在一旁的书本甚至是模特儿模型上的衣服都能精准复制，更厉害的地方不仅止于扫描与复制，将AR扫描物凑到电脑时还能够将东西贴上去！
直观一些来说，这样做首先能省去你拍照再慢慢抠图的烦恼，而且这个AR扫描还真的非常的精准，这样的运用和发展绝对是有着巨大的潜力的，至少对于创作者而言他们能更有弹性的去完成他们的创作，或者是你是一个设计系的学生要交报告？这一堂课老师要你抠图？那不妨用AR技术来省省你的时间吧！
Hey @cyrildiagne , i love the demo, we are working on similar subjects with @photoroom_app . Would love to talk AI and UX with you. pic.twitter.com/zqmWLpfLud
— Matthieu Rouif (@matthieurouif) May 3, 2020
根据该推特用户以及一些相关的交流来看，目前这个功能普遍上还停留于开发阶段，下方就有一个名为Photoroom App正在开发相关的测试功能，而且这里面还能调整物体、添加阴影、改变背景颜色甚至添加字体等等，虽然不是真正意义上的复制剪贴，但如此灵活的AR运用以及设计操作从本质而言是差不多的。
Cyril Diagne的一则解释中提到，这个技术透过机器学习的方式去进行物体以及背景的分离，另外一项学习的是识别用户的手机正在对着电脑屏幕并把AR剪贴物贴到电脑画面中，并指出目前复制物体需要耗时约2.5秒并需要耗时4秒进行贴上的动作，同时他也把相关的代码放上GitHub，有兴趣的朋友可以去了解一下。
