一个ChatGPT横空出世，AI忽然成为了科技业界的一大趋势，各大科技厂商如高通等也开始不断AIAI的叫，我们手上的手机、电脑等真的会因为AI变得更好吗？

手机里用AI已经不是寻常事，拍照的时候AI能帮你消除噪点，在玩游戏的时候帮你调配游戏性能减少功耗，或是一个可以对话但感觉还是很生硬的助力，看似都不是一台手机/电脑或是任意科技产品的主要功能。

现在这样的局面似乎要改变了。

大型语言模型的最大特色，就是可以理解“自然语言”而不是单纯的程式语言，现在，要指使机器做事只需要开口要求，就好像跟另一个人正常交流这般方便。

而短短几句话，就能让机器帮你进行翻译、边拍行程、导航、快速生成图片和文字等等。

那么多好玩的操作，现在更是借由高通骁龙8 Gen 3或是骁龙8s Gen 3的强大AI引擎，来运行100亿参数的AI，让你的手机即便不联网也能运行AI大模型，也就是传说中的端侧AI了。

顾名思义，端侧AI指的就是存在于终端内部的AI大模型，与之相对的概念就是云端AI大模型，也就是现在我们需要链接网络才能使用的一些AI服务，端侧AI不仅仅是破除了对云端的依赖，在必要的时候也能和云端侧的AI合作，进一步提升AI的性能，同时还能降低功耗等等，好处可谓是一箩筐。

像是不久前推出的Samsung Galaxy S24 Ultra、Redmagic 9 Pro等都已经自带生成式AI，还有许许多多的手机也陆续加入AI的行列。除了大型语言模型那样的直接指挥操作以外，AI的作用也开始扩展，接下来就要说说AI PC了。

而高通面向PC平台的处理器Snapdragon X Elite其中一个卖点便是其AI引擎，能运行高达130亿笔参数的AI大模型，在提供大量的AI算力的当儿，也提升设备的安全性，其配备的Oryon CPU系列应付各种工作需求、Adreno GPU来提供视觉游戏体验，至于用在AI的NPU则是在AI性能越走越远，提升98%的性能，也提升了40%的功耗效率。

在AI运算能力的加持下，对于PC的使用体验的提升是相当全面的，像是视讯会议时的消噪、改变背景等，另外还用于协助提升人脸识别、眼球追踪以及效能调节的体验。同时加入的还有AI大模型，能更好的生成各种回答和文案，同时还能更好的学习、预测你的需求乃至于运行起生成图片的AI Stable Disffusion等等，全都无需依赖联网或是云端AI，在PC本地就能运行。

特别是在前阵子发布的Microsoft Copilot+功能，虽然有着更强大更智能的AI，要求处理器拥有40 TOPS以上的NPU算力，而Snapdragon X Elite系列处理器有着45 TOPS的AI算力，正好能够完美的符合这个条件，也让搭载这款处理器的PC得以成为首波支持Copilot+的笔电！

下一个重点便是不同设备的连接，在Snapdragon处理器涵盖笔电、手机之后，为两边设备互相打通留下了一个很好的基础，你可以快速的无缝连接、无线传输文件、共通通知等等，让手机与电脑同时二合为一。

便是网络信号，在5G网络普及、WiFi规格不断升级的情况下，Snapdragon处理器也提供了WiFi 7、5G网络等规格。

当然，AI的可能性还不仅止于此，像是汽车领域也有它们的身影，高通这里就推出了Snapdragon® Digital Chassis™，是为一个牵连起汽车的诸多使用场景的一个云端平台，包含以下部件：

• Snapdragon Auto Connectivity – 提供5G、WiFi/蓝牙、MF-GNSS, DSDA等连线方案，用于应对智能驾驶中无所不在的连接需求。
• Snapdragon Cockpit Platform – 提供电子后照镜、仪表吧、3D导航、串流媒体、优质音响等，用于提供丰富的驾驶体验。
• Snapdragon Car-to-Cloud – 提供才能够云端到车辆的OTA升级、利用云端计算来分析用户的体验并提供更精准的服务。
• Snapdragon Ride Platform – 是为一个更先进的辅助驾驶系统（Advanced driver-assistance systems,ADAS）和自动驾驶（Automated Driving,AD）并利用高效能的Soc平台以及丰富的视觉解决方案以及各种模拟和机器学习等解决方案。

现在由AI大模型带来的AI热潮可以说是开始走入跟过一般消费者的视野中，而高通等厂商的动作，也非常值得我们持续关注和期待。更多详情可以到高通的官方Instagram频道了解更多。