新冠肺炎疫情的来袭，让全球都战战兢兢，生怕一不小心就染上了该病毒。况且，近期内也不断在频密发生有关 “无症状感染者” 的现象，导致人心惶惶。对此，麻省理工学院（MIT）的研究人员就研发了一款 AI 机器学习系统，据说可以咳嗽来诊断当事者是否感染该新冠肺炎。

麻省理工学院的研究人员开发了一套 AI 机器学习系统，可以用来判断咳嗽是否为新冠肺炎所造成。

该 AI 机器学习系统共分为 3 个神经元网络。第一，用于聆听使用者咳嗽声；第二，检查呼吸系统是否有衰弱问题，也就是咳嗽是否越来越无力；第三，判断是否有因神经衰弱导致情绪不稳定的现象。

这套 AI 机器学习系统在实测上，有着极高的准确性。在已得知的新冠肺炎的样本下，已正确诊断出 98.5% 的患者。此外，当中无症状的新冠肺炎患者，更具有 100% 的辨识率。

不仅如此，该研究团队也打算将该技术转换成手机 App，让该技术成为 “预筛” 新冠肺炎的工具。只要有民众有咳嗽的现象，就可以使用该技术进行聆听并且判断是否有患上新冠肺炎。这样一来就可以让民众对于患上新冠肺炎的风险有所了解。

虽然听起来该技术毫无缺点，但是它还是有其限制所在。该技术并不能真正地替代抗体快筛或是 DNA 采样。不过，该技术或许能缓解一点医疗检验系统的需求以及患上咳嗽病症，担心自己患上新冠肺炎的患者压力。

欲知完整的研究报告，可 点击此处 以了解更多。