新冠肺炎疫情的来袭,让全球都战战兢兢,生怕一不小心就染上了该病毒。况且,近期内也不断在频密发生有关 “无症状感染者” 的现象,导致人心惶惶。对此,麻省理工学院(MIT)的研究人员就研发了一款 AI 机器学习系统,据说可以咳嗽来诊断当事者是否感染该新冠肺炎。
麻省理工学院的研究人员开发了一套 AI 机器学习系统,可以用来判断咳嗽是否为新冠肺炎所造成。
该 AI 机器学习系统共分为 3 个神经元网络。第一,用于聆听使用者咳嗽声;第二,检查呼吸系统是否有衰弱问题,也就是咳嗽是否越来越无力;第三,判断是否有因神经衰弱导致情绪不稳定的现象。
这套 AI 机器学习系统在实测上,有着极高的准确性。在已得知的新冠肺炎的样本下,已正确诊断出 98.5% 的患者。此外,当中无症状的新冠肺炎患者,更具有 100% 的辨识率。
不仅如此,该研究团队也打算将该技术转换成手机 App,让该技术成为 “预筛” 新冠肺炎的工具。只要有民众有咳嗽的现象,就可以使用该技术进行聆听并且判断是否有患上新冠肺炎。这样一来就可以让民众对于患上新冠肺炎的风险有所了解。
虽然听起来该技术毫无缺点,但是它还是有其限制所在。该技术并不能真正地替代抗体快筛或是 DNA 采样。不过,该技术或许能缓解一点医疗检验系统的需求以及患上咳嗽病症,担心自己患上新冠肺炎的患者压力。
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