由 OpenAI 开发的 ChatGPT 以强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，在自然语言处理上面表现出了惊人的能力。最近更有报道指，ChatGPT 成功通过美国名校的法律和商业课程的考试，这更是让学生们的动起了“歪脑子”！

对此最近美国名校斯丹福大学（Stanford University）的一个研究小组提出对抗 ChatGPT 的方法，那就是创建 DetectGPT ，该方法基于的原理是由大型语言模型（Large Language Models；LLM）生成的文本通常在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域徘徊。

通过这个发现，该团队开发了一种新的指标，那就是用于判断文本是否是机器生成的，并且不需要训练人工智能或收集大型数据集来比较文本。

根据了解，斯丹福大学（Stanford University）研究出的 DetectGPT 新方法被称为“零次学习（zero-shot）”，该方法允许 DetectGPT 检测机器写的文字，而不需要了解用于生成文字的是什么人工智慧工具。它的操作与其他需要训练“分类器”和真实及生成段落资料集的方法形成鲜明对比。

对于精准度而言，该研究团队利用 DetectGPT 在假新闻文章的资料集上进行测试，DetectGPT 在检测机器生成的文字方面的表现优于其他检测 AI 生成文本的 AI。